Γίνεται κούρσα εξοπλισμών στην πανεπιστημιούπολη και οι καθηγητές χάνουν.
…
Εκατό τοις εκατό AI (τεχνητή νοημοσύνη). Αυτό συμπέρανε το λογισμικό για την εργασία ενός μαθητή. Ένας από τους καθηγητές στο ακαδημαϊκό πρόγραμμα που διευθύνω είχε συναντήσει αυτό το εύρημα και με ρώτησε τι να το κάνω. Στη συνέχεια, ένας άλλος είδε το ίδιο αποτέλεσμα – 100 τοις εκατό AI – για μια διαφορετική εργασία από αυτόν τον μαθητή, και επίσης αναρωτήθηκε: Τι σημαίνει αυτό; Δεν ήξερα. Ακόμα δεν ξέρω.
Το πρόβλημα αναλύεται σε περισσότερα προβλήματα: εάν είναι δυνατό να γνωρίζουμε με βεβαιότητα ότι ένας μαθητής χρησιμοποίησε τεχνητή νοημοσύνη, τι σημαίνει ακόμη να «χρησιμοποιήσει» την τεχνητή νοημοσύνη για τη συγγραφή εργασιών και πότε αυτή η χρήση ισοδυναμεί με εξαπάτηση. Το λογισμικό που είχε επισημάνει τις εργασίες του μαθητή μας ήταν επίσης πολυεπίπεδο: το Canvas, το σύστημα μαθημάτων μας, εκτελούσε το Turnitin, μια δημοφιλή υπηρεσία ανίχνευσης λογοκλοπής, η οποία είχε πρόσφατα εγκαταστήσει έναν νέο αλγόριθμο ανίχνευσης AI. Τα υποτιθέμενα στοιχεία της εξαπάτησης είχαν προκύψει από μια τύπου ξύλινη κούκλα μπαμπούσκα με μαύρα κουτιά ed-tech.
Αυτή είναι η κολεγιακή ζωή στο κλείσιμο του πρώτου ακαδημαϊκού έτους του ChatGPT: ένας σάλος ενοχοποίησης και σύγχυσης. Τις τελευταίες εβδομάδες, μίλησα με δεκάδες εκπαιδευτικούς και μαθητές που αντιμετωπίζουν τώρα, για πρώτη φορά, ένα κύμα «εξαπάτησης» της τεχνητής νοημοσύνης. Οι ιστορίες τους με τρόμαξαν. Αναφορές από την πανεπιστημιούπολη υπαινίσσονται ότι οι νόμιμες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης στην εκπαίδευση μπορεί να είναι δυσδιάκριτες από τις αδίστακτες και ότι ο εντοπισμός των απατεώνων – πόσο μάλλον να τους κάνεις να λογοδοτήσουν – είναι λίγο πολύ αδύνατος.
Κάποτε , οι μαθητές μοιράζονταν εξετάσεις ή έδιναν χαρτιά στους συμμαθητές τους. Στη συνέχεια, άρχισαν να αναθέτουν τις εργασίες τους σε εξωτερικούς συνεργάτες, με τη βοήθεια του διαδικτύου. Διαδικτυακές επιχειρήσεις όπως η EssayShark (η οποία δηλώνει ότι πουλά πτυχιακές εργασίες για «σκοπούς έρευνας και αναφοράς μόνο») έχουν επαγγελματοποιήσει αυτή τη διαδικασία. Τώρα είναι δυνατό για τους μαθητές να αγοράσουν απαντήσεις για εργασίες από μια υπηρεσία «φροντιστηρίου» όπως το Chegg —μια πρακτική που τα παιδιά αποκαλούν «chegging». Αλλά όταν κυκλοφόρησαν τα chatbot AI το περασμένο φθινόπωρο, όλες αυτές οι μέθοδοι εξαπάτησης του παρελθόντος φαίνονταν ξεπερασμένες. «Πλέον πιστεύουμε ότι [το ChatGPT έχει] αντίκτυπο στον ρυθμό ανάπτυξης των νέων πελατών μας», παραδέχτηκε ο Διευθύνων Σύμβουλος της Chegg σε μια μίτινγκ κερδών αυτόν τον μήνα. Η εταιρεία έχει χάσει από τότε περίπου 1 δισεκατομμύριο δολάρια σε αγοραία αξία.
Άλλες εταιρείες θα μπορούσαν να επωφεληθούν από την ίδια αναταραχή. Μέχρι το 2018, η Turnitin έπαιρνε ήδη περισσότερα από 100 εκατομμύρια δολάρια σε ετήσια έσοδα για να βοηθήσει τους καθηγητές να ανακαλύψουν τις λογοκλοπές. Το λογισμικό του, το οποίο είναι ενσωματωμένο στο πρόγραμμα μαθημάτων που χρησιμοποιούν οι μαθητές για την υποβολή εργασιών, συγκρίνει τις υποβολές τους με μια βάση δεδομένων υπάρχοντος υλικού (συμπεριλαμβανομένων άλλων φοιτητικών εργασιών που έχει καταναλώσει προηγουμένως το Turnitin) και επισημαίνει υλικό που μπορεί να έχει αντιγραφεί. Η εταιρεία, η οποία έχει ισχυριστεί ότι εξυπηρετεί 15.000 εκπαιδευτικά ιδρύματα σε όλο τον κόσμο, εξαγοράστηκε για 1,75 δισεκατομμύρια δολάρια το 2019. Τον περασμένο μήνα, κυκλοφόρησε ένα πρόσθετο ανίχνευσης AI (που δεν περιλαμβάνει τρόπο να εξαιρεθούν οι εκπαιδευτικοί). Τα αντίμετρα AI-chatbot, όπως και τα ίδια τα chatbot, αναλαμβάνουν.
Τώρα, καθώς η πρώτη άνοιξη του chatbot πλησιάζει στο τέλος της, το νέο λογισμικό της Turnitin προσφέρει έναν κατακλυσμό θετικών ταυτοποιήσεων: Αυτό το έγγραφο ήταν «18% AI». αυτό, “100% AI.” Αλλά τι σημαίνει πραγματικά κάποιος από αυτούς τους αριθμούς; Παραδόξως—εξωφρενικά—είναι πολύ δύσκολο να πούμε με βεβαιότητα. Σε κάθε μία από τις περιπτώσεις «100% AI» που άκουσα, οι μαθητές επέμειναν ότι δεν είχαν αφήσει το ChatGPT ή οποιοδήποτε άλλο εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης να κάνει όλη τη δουλειά τους.
Αλλά σύμφωνα με την εταιρεία, αυτός ο χαρακτηρισμός πράγματι υποδηλώνει ότι το 100 τοις εκατό ενός δοκιμίου -όπως σε κάθε πρόταση του- δημιουργήθηκε από υπολογιστή και, επιπλέον, ότι αυτή η κρίση έχει γίνει με βεβαιότητα 98 τοις εκατό. Ένας εκπρόσωπος του Turnitin αναγνώρισε μέσω email ότι «κείμενο που δημιουργήθηκε από άλλο εργαλείο που χρησιμοποιεί αλγόριθμους ή άλλα συστήματα με δυνατότητα υπολογιστή», συμπεριλαμβανομένων ελεγκτών γραμματικής και αυτοματοποιημένων μεταφραστών, θα μπορούσε να οδηγήσει σε ψευδώς θετικά και ότι κάποια «γνήσια» γραφή μπορεί να είναι παρόμοια με την τεχνητή νοημοσύνη -δημιουργημένη γραφή. «Μερικοί άνθρωποι απλώς γράφουν πολύ προβλέψιμα», μου είπε. Συνυπολογίζονται όλες αυτές οι επιφυλάξεις στους ισχυρισμούς της εταιρείας ότι έχει βεβαιότητα 98 τοις εκατό στις αναλύσεις της;
Ίσως δεν έχει σημασία, γιατί το Turnitin αρνείται να συναγάγει συμπεράσματα σχετικά με τις παραβάσεις από τα αποτελέσματά του. «Αυτός είναι μόνο ένας αριθμός που προορίζεται να βοηθήσει τον εκπαιδευτικό να προσδιορίσει εάν απαιτείται πρόσθετη επανεξέταση ή συζήτηση με τον μαθητή», είπε ο εκπρόσωπος. «Η διδασκαλία είναι μια ανθρώπινη προσπάθεια». Η εταιρεία έχει έναν οδηγό για ανθρώπους που αντιμετωπίζουν τον «μικρό» κίνδυνο του λογισμικού να δημιουργήσει ψευδώς θετικά αποτελέσματα. Φυσικά, συνιστά τη χρήση ακόμη περισσότερων πόρων Turnitin (διατίθεται μια ρουμπρίκα για κατάχρηση τεχνητής νοημοσύνης και μια λίστα ελέγχου κατάχρησης τεχνητής νοημοσύνης) και να κάνετε περισσότερη δουλειά από ό,τι θα κάνατε ποτέ στην αρχή.
Με άλλα λόγια, ο μαθητής στο πρόγραμμά μου του οποίου η εργασία επισημάνθηκε ως “100% AI” μπορεί να είχε χρησιμοποιήσει λίγη τεχνητή νοημοσύνη ή πολύ τεχνητή νοημοσύνη ή ίσως κάτι ενδιάμεσο. Όσο για οποιεσδήποτε βαθύτερες ερωτήσεις – πώς ακριβώς χρησιμοποίησε την τεχνητή νοημοσύνη και αν έκανε λάθος που το έκανε – οι καθηγητές σαν εμένα είμαστε, όπως πάντα, μόνοι μας.
Μερικοί μαθητές πιθανότατα χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη στο 100 τοις εκατό: για να ολοκληρώσουν την εργασία τους χωρίς καμία δική τους προσπάθεια. Αλλά πολλοί χρησιμοποιούν το ChatGPT και άλλα εργαλεία για να δημιουργήσουν ιδέες, να τους βοηθήσουν όταν είναι κολλημένοι, να επαναδιατυπώσουν δύσκολες παραγράφους ή να ελέγξουν τη γραμματική τους.
Το πού μια συμπεριφορά μετατρέπεται σε άλλη δεν είναι πάντα ξεκάθαρο. Ο Μάθιου Μπόεντι, καθηγητής Αγγλικών στο Πανεπιστήμιο της Βόρειας Τζόρτζια, μου είπε για έναν μαθητή τόσο αδιάφορο, που μερικές φορές παρακολουθούσε το μάθημα με τις πιτζάμες του. Όταν αυτός ο μαθητής υπέβαλε ένα αχαρακτήριστα αξιόλογο δοκίμιο αυτή την άνοιξη, ο Boedy υπολόγισε ότι εμπλέκεται ένα chatbot και το εργαλείο επαλήθευσης του OpenAI τον επιβεβαίωσε. Ο μαθητής παραδέχτηκε ότι δεν ήξερε πώς να ξεκινήσει, γι’ αυτό ζήτησε από το ChatGPT να γράψει μια εισαγωγή και στη συνέχεια να προτείνει πηγές. Ελλείψει μιας σταθερής πολιτικής για την εξαπάτηση της τεχνητής νοημοσύνης, ο Boedy μίλησε μέσω της ύλης με τον μαθητή προσωπικά και τον βαθμολόγησε με βάση αυτή τη συνομιλία.
Ένας φοιτητής επιστήμης υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο της Ουάσιγκτον στο Σεντ Λούις, όπου διδάσκω, είδε κάποια ειρωνεία στην ξαφνική μετατόπιση από το να δίνω εργασίες με ανοιχτά βιβλία νωρίτερα στην πανδημία στη φετινή στάση «μπορείτε να χρησιμοποιήσετε οτιδήποτε εκτός από την τεχνητή νοημοσύνη». (Αποκρύπτω τα ονόματα των μαθητών για να μπορούν να είναι ειλικρινείς σχετικά με τη χρήση εργαλείων τεχνητής νοημοσύνης.) Αυτός ο μαθητής, ο οποίος εργάζεται επίσης ως βοηθός διδασκαλίας, γνωρίζει από πρώτο χέρι ότι οι υπολογιστές μπορούν να βοηθήσουν στην επίλυση σχεδόν κάθε τεχνικής άσκησης που ανατίθεται στο CS μαθήματα, και μερικά εννοιολογικά επίσης. Αλλά το να επωφεληθείς από την τεχνολογία «αισθάνεσαι λιγότερο ηθικά χρεοκοπημένος», είπε, «από το να πληρώσεις για τον Chegg ή κάτι τέτοιο». Ένας μαθητής που ασχολείται με ένα chatbot κάνει κάποιο είδος δουλειάς για τον εαυτό του και μαθαίνει πώς να ζει στο μέλλον.
Ένας άλλος φοιτητής με τον οποίο μίλησα, ο οποίος σπουδάζει πολιτική στο Pomona College, χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη ως τρόπο για να δοκιμάσει τις ιδέες του υπό πίεση. Έχοντας ως αποστολή μια ερευνητική εργασία για την αποικιοκρατία στη Μέση Ανατολή, ο φοιτητής διατύπωσε μια διατριβή και ρώτησε το ChatGPT ποια είναι η γνώμη του για την ιδέα. «Μου είπε ότι ήταν ψεύτικη», είπε. «Στη συνέχεια συνέχισα να το συζητάω — κάνοντας αυτό, το ChatGPT έφερε ορισμένα σοβαρά αντεπιχειρήματα στη διατριβή μου που συνέχισα να εξετάσω στην εργασία μου». Ο μαθητής χρησιμοποιεί επίσης το bot για να προτείνει πηγές. «Αντιμετώπισα το ChatGPT σαν έναν συνδυασμό συναδέλφου και ενδιαφερομένου κοινού», είπε.
Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης από τον μαθητή του Pomona φαίνεται τόσο έξυπνη όσο και εντελώς υπεράνω. Αλλά αν δανειστεί λίγη υπερβολική γλώσσα που δημιουργείται από υπολογιστή, το Turnitin μπορεί να επισημάνει τη δουλειά του ως μη αυθεντική. Ένας καθηγητής δεν μπορεί πραγματικά να γνωρίζει εάν οι μαθητές χρησιμοποιούν το ChatGPT με διαφορετικούς τρόπους ή αν έχουν εμπλακεί σε αυθάδη εξαπάτηση. Κανένα πρόβλημα, μπορείτε να πείτε: Απλώς αναπτύξτε μια σχέση αμοιβαίας εμπιστοσύνης με τους μαθητές και συζητήστε το θέμα μαζί τους ανοιχτά. Μια καλή ιδέα στην αρχή, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη κινδυνεύει να χωρίσει τα ενδιαφέροντα καθηγητών και φοιτητών. «Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επικίνδυνη επειδή είναι εξαιρετικά δελεαστική», μου είπε ο Dennis Jerz, καθηγητής στο Πανεπιστήμιο Seton Hill, στο Greensburg της Πενσυλβάνια. Για τους μαθητές που δεν επενδύουν στις τάξεις τους, τα αποτελέσματα δεν χρειάζεται καν να είναι καλά — απλώς αρκετά καλά και γρήγορα. «Η τεχνητή νοημοσύνη έχει κάνει πολύ πιο εύκολη την παραγωγή μέτριας εργασίας».
Η σχολή ήδη ανησυχεί για να κάνει τους μαθητές να δουν τα μακροπρόθεσμα οφέλη των εργασιών. Το έργο τους γίνεται όλο και πιο δύσκολο. «Ήταν τόσο εντελώς αποθαρρυντικό», μου είπε ένας καθηγητής Αγγλικών στη Φλόριντα για την απάτη με τεχνητή νοημοσύνη. «Έχω περάσει από το να αγαπώ τη δουλειά μου τον Σεπτέμβριο του περασμένου έτους στο να αποφασίσω να την αφήσω εντελώς πίσω μέχρι τον Απρίλιο». (Δεν τυπώνω το όνομα ή τον εργοδότη αυτού του εκπαιδευτή για να τον προστατεύσω από επιπτώσεις που σχετίζονται με την εργασία.) Οι εργασίες του είναι τυπικές της σύνθεσης: συγγραφή διατριβών, βιβλιογραφίες, περιγράμματα και δοκίμια. Αλλά ο δάσκαλος πιστεύει ότι η τεχνητή νοημοσύνη έχει ξεκινήσει μια κούρσα εξοπλισμών άσχετου μεταξύ δασκάλων και μαθητών. «Με εργαλεία όπως το ChatGPT, οι μαθητές πιστεύουν ότι δεν υπάρχει λόγος να ενδιαφέρονται για την ανάπτυξη αυτών των δεξιοτήτων», είπε. Αφού οι μαθητές παραδέχθηκαν ότι χρησιμοποίησαν το ChatGPT για να ολοκληρώσουν εργασίες σε ένα προηγούμενο τρίμηνο – για έναν μαθητή, όλες τις εργασίες – ο δάσκαλος αναρωτήθηκε γιατί έχανε τον χρόνο του βαθμολογώντας την αυτοματοποιημένη εργασία που οι μαθητές μπορεί να μην είχαν καν διαβάσει. Αυτό το αίσθημα του ανούσιου έχει μολύνει τη διδακτική του διαδικασία. «Απλώς με συνέθλιψε. Ερωτεύτηκα τη διδασκαλία και μου άρεσε ο χρόνος μου στην τάξη, αλλά με το ChatGPT, όλα φαίνονται άσκοπα».
Η απώλεια που περιγράφει είναι βαθύτερη και πιο υπαρξιακή από οτιδήποτε μπορεί να προστατεύσει η ακαδημαϊκή ακεραιότητα: έναν συγκεκριμένο, αν ίσως παρακμιακό, τρόπο ύπαρξης μεταξύ των μαθητών και των δασκάλων τους. «Η τεχνητή νοημοσύνη έχει ήδη αλλάξει την τάξη σε κάτι που δεν αναγνωρίζω πλέον», μου είπε. Από αυτή την άποψη, η τεχνητή νοημοσύνη δεν είναι προάγγελος του μέλλοντος, αλλά η σταγόνα που ξεχείλισε το ποτήρι σε ένα επάγγελμα που είχε σχεδόν χαθεί ήδη, από την κατάρρευση της χρηματοδότησης, την ένοπλη βία, την υπερβολή του κράτους, την οικονομική σήψη, την πιστοποίηση και όλα τα υπόλοιπα. Η νέα τεχνολογία φτάνει σε αυτή τη ζοφερή ακτή, κάνοντας τις σχολικές εργασίες να αισθάνονται άχρηστες, που εκτελούνται για να γυρίσουν τον στρόφαλο μιας μηχανής και όχι για διδασκαλία ή μάθηση.
Τι σκοπεύει να κάνει αυτός ο καθηγητής αφού φύγει από την εκπαίδευση, αναρωτιέμαι και μετά ρωτάω. Αλλά θα έπρεπε να ξέρω την απάντηση, γιατί τι άλλο υπάρχει εκεί: Θα σχεδιάσει λογισμικό.
Μια κοινή γραμμή για την εκπαίδευση στην εποχή της τεχνητής νοημοσύνης: Θα αναγκάσει τους δασκάλους να προσαρμοστούν. Η Αθηνά Ακτίπη, καθηγήτρια ψυχολογίας στο Πολιτειακό Πανεπιστήμιο της Αριζόνα, άδραξε την ευκαιρία να αναδιαρθρώσει ολόκληρη την τάξη της, προτιμώντας τις συζητήσεις και τα έργα που καθορίζονται από τους μαθητές από την εργασία για το σπίτι. «Οι μαθητές είπαν ότι η τάξη τους έκανε πραγματικά να νιώθουν άνθρωποι με τρόπο που δεν το έκαναν οι άλλες τάξεις», μου είπε.
Αλλά για πολλούς φοιτητές, το κολέγιο δεν είναι απλώς ένα μέρος για τη συγγραφή εγγράφων και οι γωνίες μπορούν να προσφέρουν έναν διαφορετικό τρόπο να νιώθουν άνθρωποι. Ο μαθητής στο πρόγραμμά μου του οποίου οι εργασίες ανέβασαν τη σημαία στο “100% AI” του Turnitin μου είπε ότι είχε τρέξει το κείμενό του μέσω λογισμικού ελέγχου γραμματικής και ζήτησε από το ChatGPT να βελτιώσει ορισμένες γραμμές. Η αποτελεσματικότητα φαινόταν να έχει μεγαλύτερη σημασία για αυτόν παρά η ποιότητα. «Μερικές φορές θέλω να παίξω μπάσκετ. Μερικές φορές θέλω να γυμναστώ», είπε όταν ρώτησα αν ήθελε να μοιραστεί τυχόν εντυπώσεις σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη για αυτήν την ιστορία. Αυτό μπορεί να ακούγεται εξωφρενικό: Το κολέγιο είναι για μάθηση και αυτό σημαίνει ότι κάνετε τις εργασίες σας! Αλλά ένα μιλκσέικ στρεσογόνων παραγόντων, κόστους και άλλων εξωτερικών παραγόντων έχει δημιουργήσει μια κρίση ψυχικής υγείας στις πανεπιστημιουπόλεις. Η τεχνητή νοημοσύνη, σύμφωνα με αυτόν τον μαθητή, συμβάλλει στη μείωση αυτού του άγχους, όταν δεν υπάρχει κάτι άλλο.
Παρόμοιες πιέσεις μπορεί να ασκηθούν και στους δασκάλους. Οι καθηγητές είναι κατά κάποιο τρόπο εξίσου δελεασμένοι με τους μαθητές τους από τη δύναμη των chatbots, για τη διευκόλυνση της εργασίας που θεωρούν ενοχλητική ή που αποσπά την προσοχή από τους επαγγελματικούς τους στόχους. (Όπως τόνισα τον περασμένο μήνα, η παραδοσιακή συστατική επιστολή μπορεί να απειλείται από την τεχνητή νοημοσύνη όπως και το ακαδημαϊκό δοκίμιο.) Παρόλα αυτά, οι καθηγητές ανησυχούν ότι οι φοιτητές εξαπατούν τους εαυτούς τους—και εκνευρίζονται που έχουν πιαστεί στη μέση. Ο Julian Hanna, ο οποίος διδάσκει πολιτισμικές σπουδές στο Πανεπιστήμιο Tilburg, στην Ολλανδία, πιστεύει ότι οι πιο εξελιγμένες χρήσεις της τεχνητής νοημοσύνης θα ωφελήσουν κυρίως τους φοιτητές που ήδη είχαν βάλει στόχο να πετύχουν, θέτοντας ακόμη περισσότερο σε κίνδυνο τους μειονεκτούντες φοιτητές. «Νομίζω ότι οι καλύτεροι μαθητές είτε δεν το χρειάζονται είτε ανησυχούν μήπως πιαστούν, είτε και τα δύο. Οι άλλοι, λέει, κινδυνεύουν να μάθουν λιγότερα από πριν. Ένας άλλος παράγοντας που πρέπει να λάβετε υπόψη: Οι μαθητές που μιλούν Αγγλικά ως δεύτερη γλώσσα μπορεί να εξαρτώνται περισσότερο από λογισμικό ελέγχου γραμματικής ή να έχουν μεγαλύτερη τάση να συντονίζουν το ChatGPT τη φρασεολογία τους σε επίπεδο προτάσεων. Αν συμβαίνει αυτό, τότε θα ξεχωρίσουν, δυσανάλογα, ως απατεώνες.
Με τον ένα ή τον άλλο τρόπο, η κούρσα εξοπλισμών θα συνεχιστεί. Οι μαθητές θα μπουν στον πειρασμό να χρησιμοποιήσουν υπερβολικά την τεχνητή νοημοσύνη και τα πανεπιστήμια θα προσπαθήσουν να τους σταματήσουν. Οι καθηγητές μπορούν να επιλέξουν να αποδεχτούν ορισμένες μορφές εργασίας με δυνατότητα AI και να θέτουν εκτός νόμου άλλες, αλλά οι επιλογές τους θα διαμορφωθούν από το λογισμικό που τους παρέχεται. Η ίδια η τεχνολογία θα είναι πιο ισχυρή από την επίσημη πολιτική ή τον βαθύ προβληματισμό.
Τα πανεπιστήμια, επίσης, θα δυσκολευτούν να προσαρμοστούν. Οι περισσότερες θεωρίες ακαδημαϊκής ακεραιότητας βασίζονται στην αναγνώριση των πιστώσεων των ανθρώπων για την εργασία τους, όχι των μηχανών. Αυτό σημαίνει ότι οι παλιομοδίτικοι κώδικες τιμής θα λάβουν κάποιες μέτριες ενημερώσεις και τα πάνελ που ερευνούν ύποπτους απατεώνες θα πρέπει να λάβουν υπόψη τα μυστήρια των νέων «αποδεικτικών στοιχείων» ανίχνευσης AI. Και τότε όλα θα αλλάξουν ξανά. Μέχρι τη στιγμή που κάθε νέο σύστημα έχει τεθεί σε εφαρμογή, τόσο η τεχνολογία όσο και τα έθιμα για τη χρήση του θα μπορούσαν κάλλιστα να έχουν αλλάξει. Το ChatGPT υπάρχει μόνο έξι μήνες, θυμηθείτε.
Η επανεξέταση των εργασιών υπό το πρίσμα της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι δικαιολογημένη, όπως ακριβώς ήταν υπό το φως της διαδικτυακής μάθησης. Αλλά κάτι τέτοιο θα είναι επίσης εξουθενωτικό τόσο για καθηγητές όσο και για φοιτητές. Κανείς δεν θα μπορέσει να συμβαδίσει, και όμως όλοι δεν θα έχουν άλλη επιλογή από το να το κάνουν. Κάπου στις ρωγμές ανάμεσα σε όλες αυτές τις τεκτονικές αλλαγές και τις επείγουσες απαντήσεις τους, ίσως οι καθηγητές να βρουν ακόμα τρόπο να διδάξουν και οι μαθητές να μάθουν.
*Φωτογραφία εξωφύλλου: Illustration By Erik Carter / The Atlantic
Πηγή: theatlantic